作為在消費領域數字化轉型中取得了巨大成就的國家，中國正在緊鑼密鼓地完成工業領域的數字化轉型，鋼鐵行業作為國家基建中的重要行業，其數字化轉型已被國家定為重要的產業政策。工信部印發《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》，明確了關于石化化工、鋼鐵、有色、建材、能源等行業，推進生產過程數字化監控及管理，加速業務系統互聯互通和工業數據集成共享，實現生產管控一體化的通知。
作為關乎民生的基礎產品，鋼鐵一直都有著不可替代的金融屬性，它與上游的鐵礦石，煤炭，下游的鋼鐵加工副產品形成了價格上的聯動，對于整個國家的工業產業的成本浮動有著巨大的影響力。
疫情后國內外雖然呈現出了經濟不確定的態勢，但在今年年中后基本疫情企穩，各企業的生產量出現回調，在下半年將被逐步釋放，基于疫情后的恢復生產以及國家基建的投資，未來在年底應該還有一波紅利會發生。
當下行情最棘手的狀況是，由于多方面的不確定性，市場行情將持續呈現長期波動態勢，行業內部亟需建立一套有效的預測機制來對鋼鐵的價格走勢做出預判，并結合生產和庫存成本，來精準控制和管理企業的盈虧，而采取數字化技術下的精細管理和柔性生產作為手段正好可以幫助企業來解決這一難題。
因此，無論是為了跟隨行業漲跌，控制成本，還是為了生產工藝的進步和精益化，鋼鐵行業的數字化轉型都是勢在必行的。最好的結果就是企業能夠根據市場行情做出排產，并且設計出相應的庫存盈虧計劃，讓企業能夠真正把控生產和經營成本，使企業運行更加穩健，從而大幅度提高企業應對波動行情的敏捷性，而這正是數字化轉型需要解決掉的重要問題。
2022年全國鋼材社會庫存（來源：蘭格鋼鐵）
低碳背景下的訴求和推進能源與制造數字化雙向轉型
另一個比較緊急的形式，也是關乎未來生產型企業綜合成本的一個重要因素，那就是要完成“碳”稅背景下重工業的穩步發展。
2020年中國粗鋼產量10.5億噸，約占全世界總產量的56%，是中國制造業中排放量最大的行業，占全國碳排放總量的15%左右，碳排量“減輕”顯得至關重要。
從宏觀層面來看，碳中和已經上升為國家層面的戰略，全社會，乃至全球都在追逐最先實現制造的零碳化，因此還需要更多努力才能將這一數值降低，否則“碳稅”的執行會讓鋼鐵行業的生產成本進一步上升。
熱軋管每噸價格一直呈現下跌的態勢（來源：金投網）
目前工業行業主流的利潤已經悄然發生了轉變，盡管中國經過了多年的工業升級，但是整體發展依舊有所欠缺，尤其鋼鐵行業中小型企業自動化的普及度還有待于提升，另一方面，雖然市場存量還在，但硬件帶來的單體利潤卻顯然不如之前，以軟硬結合帶來的數字化技術將成為下一階段工業技術領域的主要增長點，而其核心技術的軟件化趨勢也就在所難免，其中以生產過程管理軟件為主，通過一定量的硬件資產配置，其主要核心技術完全可以脫離硬件，通過數字化手段完成軟件化和輕量化，因此與之配合的自動化硬件技術也將展現出強數字化和電子化的特征，更多的電子元件將出現在控制類產品之中，尤其更加強調系統整體的信息反饋時效和速度。
鋼鐵行業軟件突出的核心功能應該以數字制造管理+能效管理+數字運維三方的結合，通過可視化手段和數字孿生對產品設計完成數字驗證，并且通過數字技術手段監控關鍵設備的實時狀態，通過調節工藝參數改善鋼鐵的生產效率，同時對電力等能源類型的設備進行更精細化的調配和運維，生產中根據數據反饋來進行品類成本的預測與評估，通過ERP與MES構建的物流管理進行體系化的運作，在云系統中設置人工智能模型對系統的整體狀態進行模擬提高預測精準度，為未來生產成本和市場交易的決策提供進一步的依據等等。
數字化焊接系統（來源：ESTUN）
當然目前能夠擁有這種整合型數字化能力的一般都以大型企業集團為主，而且很多軟件相關擴展功能還都在探討之中，并不完善，大量企業更多的是把數字化的工作推給軟件公司或者第三方，而沒有堅持執行企業內部的數據精益化和信息孤島的打通，從而沒法構建更加精準的利潤評估模型。
目前鋼鐵上下游的中小型企業仍然占到了整個產業鏈產能的80%以上。如何能夠推出滿足這部分企業市場的節能減排解決方案，也成為了推進整個行業發展和實現節能減排的機遇和挑戰。
今年6月30日，貝恩公司發布《2022年中國機械設備行業報告》。報告稱，未來十年，企業將不斷突破傳統行業邊界，憑借數字化手段加速升級，布局硬件和服務一體化的“機械+”新時代。預計到2030年，機械設備企業的硬件在行業利潤貢獻中的占比將從目前的31%降至23%，其余利潤將由打包銷售的軟件、服務和解決方案共同組成。從另一個角度說，這份報告也說明了軟件將成為未來制造行業技術的核心。
對鋼鐵行業而言數字化轉型是對于目前經濟發展最保守且有高增值效益的升級轉型方法與手段?？紤]到目前形式，建議正在轉型中和計劃要轉型的企業，不要做出太大規模的規劃，應集中力量將物力財力投入到能夠對自身產出效率有幫助的關鍵領域之中。
對于大型鋼鐵企業，其工業自動化水平已經相對較高，因此在現有的基礎上繼續通過自動化硬件水平的提升來提高效率已經變得相當緩慢，而由傳感器組件出的數據采集層級卻可以通過架構升級進一步為制造行為的優化做出優化決策。
而對于自動化水平較低以及傳感器層級構建還不完善的企業，應先完成硬件基礎條件傳感器及數據采集設備等基礎層級方面的建設，畢竟基礎建設投入永遠不會吃虧。
對于出身數字化解決方案或者ICT技術的企業，主要應該幫助企業解決跨部門之間形成的數據孤島問題，企業可從MES，ERP及云等軟件環節入手，并且根據自身的資金以及市場環境的特點逐步投入，切勿操之過急。
當然，數字化構建也不一定要像某些市場宣傳的先軟件后硬件，或者先局部后整體之類的公式辦法，而是要圍繞企業自身特點和目前工藝和流程所亟需解決的問題點來進行投入，一切從企業利益出發，這才能夠為企業的發展找到正確的方向。
